Produk
Mesin Pengesan Logam Pemeriksaan Makanan Industri X-ray
Spesifikasi Teknikal Untuk Mesin X-ray | |
| Model | |
| Sensitiviti | Bola Logam/ Kawat Logam / Bola Kaca |
| Lebar pengesanan | 240/400/500/600mmAtau Disesuaikan |
| Ketinggian pengesanan | 15kg/25kg/50kg/100kg |
| Muatan kapasiti | 15kg/25kg/50kg/100kg |
| Sistem Operasi | Windows |
| Kaedah Penggera | Hentian automatik penghantar(Standard)/Sistem Penolakan (Pilihan) |
| Kaedah Pembersihan | Pembuangan Tali Sawat Tanpa Alat Untuk Pembersihan Mudah |
| Penyaman Udara | Penghawa Dingin Industri Peredaran Dalaman, Kawalan Suhu Automatik |
| Tetapan Parameter | Pembelajaran kendiri / Pelarasan Manual |
| Aksesori jenama terkenal duniaPenjana isyarat VJ Amerika -Penerima DeeTee Finland - Penyongsang Danfoss, Denmark - Penyaman udara industri Bannenberg Jerman - Komponen Elektrik Schneider, Perancis – Sistem Penghantar Penggelek Elektrik Interoll, AS - Skrin Sentuh Komputer Industri Advantech, Taiwan | |
Kelebihan Pengesan Logam X-ray: Sistem pemeriksaan sinar-X untuk produk makanan yang longgar, tidak dibungkus dan mengalir bebas pukal.termasuk daging, ayam itik, makanan mudah, produk sejuk beku, kekacang, beri, buah kering, lentil, bijirin dan sayur-sayuran sebelum dibungkus atau digunakan sebagai bahan dalam produk siap.
Sistem Pemeriksaan Makanan X-ray:X-ray menawarkan tahap pengesanan terkemuka industri untuk produk longgar pada pelbagai jenis bahan cemar badan asing, termasuk logam ferus, bukan ferus dan tahan karat, batu, seramik, kaca, tulang dan plastik padat, tanpa mengira bentuk, saiz atau lokasinya dalam produk.
Permohonan
Pelbagai Aplikasi:Ia boleh digunakan untuk makanan, kimia, industri,
Imej Terperinci
Ciri-ciri Mesin:Ia mempunyai ketepatan pengesanan tinggi yang sama seperti jenama antarabangsa dan boleh ditetapkan dengan mudah oleh pengendali.
(1) Tidak kira betapa kompleksnya produk itu, ia juga boleh ditetapkan melalui proses pembelajaran automatik tanpa penyertaan juruteknik.
(2) Platform algoritma Shanan menggunakan kaedah pengecaman ciri dinamik untuk memilih parameter algoritma terbaik secara automatik dan mendapatkan sensitiviti tertinggi.
(3) Proses pembelajaran kendiri hanya memerlukan sehingga 10 imej, dan latihan model algoritma boleh diselesaikan selepas menunggu sehingga 20 saat.
(1) Tidak kira betapa kompleksnya produk itu, ia juga boleh ditetapkan melalui proses pembelajaran automatik tanpa penyertaan juruteknik.
(2) Platform algoritma Shanan menggunakan kaedah pengecaman ciri dinamik untuk memilih parameter algoritma terbaik secara automatik dan mendapatkan sensitiviti tertinggi.
(3) Proses pembelajaran kendiri hanya memerlukan sehingga 10 imej, dan latihan model algoritma boleh diselesaikan selepas menunggu sehingga 20 saat.
