Produk
Mesin Pengesan Logam Pemeriksaan Makanan Sinar-X Industri Makanan
Spesifikasi Teknikal Untuk Mesin Sinar-X | |
| Model | |
| Kepekaan | Bola Logam/ Dawai Logam/ Bola Kaca |
| Lebar pengesanan | 240/400/500/600mmAtau Disesuaikan |
| Ketinggian pengesanan | 15kg/25kg/50kg/100kg |
| Kapasiti beban | 15kg/25kg/50kg/100kg |
| Sistem Pengoperasian | Tingkap |
| Kaedah Penggera | Sistem Hentian Automatik Penghantar (Standard)/Penolakan (Pilihan) |
| Kaedah Pembersihan | Penyingkiran Tali Sawat Penghantar Tanpa Alat Untuk Pembersihan Mudah |
| Penyaman Udara | Penghawa Dingin Perindustrian Peredaran Dalaman, Kawalan Suhu Automatik |
| Tetapan Parameter | Pembelajaran kendiri / Pelarasan Manual |
| Aksesori jenama terkenal duniaPenjana isyarat VJ Amerika - Penerima DeeTee Finland - Inverter Danfoss, Denmark - Penghawa dingin perindustrian Bannenberg Jerman - Schneider Electric Components, Perancis – Sistem Penghantar Penggelek Elektrik Interoll, Amerika Syarikat - Skrin Sentuh Advantech Industrial ComputerIEI, Taiwan | |
Pengesan Logam Sinar-XKelebihan: Sistem pemeriksaan sinar-X untuk produk makanan pukal yang longgar, tidak dibungkus dan mengalir bebas. Termasuk daging, ayam, makanan mudah, produk sejuk beku, kekacang, beri, buah-buahan kering, lentil, bijirin dan sayur-sayuran sebelum dibungkus atau digunakan sebagai bahan dalam produk siap.
Sistem Pemeriksaan Makanan Sinar-X:Sinar-X menawarkan tahap pengesanan yang terkemuka dalam industri untuk produk longgar pada pelbagai jenis bahan cemar bendasing, termasuk logam ferus, bukan ferus dan tahan karat, batu, seramik, kaca, tulang dan plastik padat, tanpa mengira bentuk, saiz atau lokasinya di dalam produk.
Permohonan
Pelbagai Aplikasi:Ia boleh digunakan untuk makanan, kimia, industri,
Imej Terperinci
Ciri-ciri Mesin:Ia mempunyai ketepatan pengesanan yang sama tinggi seperti jenama antarabangsa dan boleh ditetapkan dengan mudah oleh pengendali.
(1) Tidak kira betapa rumitnya produk itu, ia juga boleh ditetapkan melalui proses pembelajaran automatik tanpa penyertaan juruteknik.
(2) Platform algoritma Shanan menggunakan kaedah pengecaman ciri dinamik untuk memilih parameter algoritma terbaik secara automatik dan memperoleh kepekaan tertinggi.
(3) Proses pembelajaran kendiri hanya memerlukan sehingga 10 imej, dan latihan model algoritma boleh disiapkan selepas menunggu sehingga 20 saat.
(1) Tidak kira betapa rumitnya produk itu, ia juga boleh ditetapkan melalui proses pembelajaran automatik tanpa penyertaan juruteknik.
(2) Platform algoritma Shanan menggunakan kaedah pengecaman ciri dinamik untuk memilih parameter algoritma terbaik secara automatik dan memperoleh kepekaan tertinggi.
(3) Proses pembelajaran kendiri hanya memerlukan sehingga 10 imej, dan latihan model algoritma boleh disiapkan selepas menunggu sehingga 20 saat.
